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✅ Fundamentos de PLC 🧩
✅ Programación en bloques📈
✅ Control de Motores 🏎️
✅ Integración de Sistemas 🌐
✅ Solución de Problemas 🛠️
✅ ¡Y mucho más! 💡
🐍Curso ¡Aprende a programar con Python! 🚀
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Contará con los Módulos:
1️⃣Programación Python básica.
2️⃣Robótica con Python.
3️⃣IA con Python.
En este curso, aprenderás:
✅ Los conceptos básicos de Python.
✅ Cómo escribir y ejecutar código Python.
✅ Creación de programas simples y útiles.
✅ Resolución de problemas con Python.
No importa si eres principiante o tienes experiencia limitada en programación, ¡este curso es perfecto para ti! 👩‍💻
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CURSO AUTOMATIZACIÓN

  1. Introducción a PLC:
    • Fundamentos de PLC.
    • Historia y evolución de los PLC.
    • Aplicaciones y ventajas de los PLC.
    • Componentes básicos de un PLC.
  2. Lenguajes de programación PLC:
    • Lenguajes de programación comunes, como Ladder Logic, Instruction List (IL), Structured Text (ST), Function Block Diagram (FBD), y Sequential Function Chart (SFC).
    • Cómo seleccionar el lenguaje de programación adecuado para una aplicación dada.
  3. Hardware PLC:
    • Tipos de PLC y sus características.
    • Módulos de entrada/salida (I/O).
    • Fuentes de alimentación y dispositivos de interfaz.
    • Comunicación con otros dispositivos.
  4. Programación en Ladder Logic:
    • Estructura de Ladder Logic.
    • Elementos de programación, como contactos, bobinas, temporizadores, contadores, etc.
    • Diseño de programas Ladder Logic para control de procesos.
  5. Programación Avanzada PLC:
    • Uso de instrucciones especiales.
    • Control de sistemas secuenciales y de lotes.
    • Implementación de sistemas de alarma y manejo de errores.
    • Programación de funciones matemáticas y lógicas.
  6. Comunicación PLC:
    • Comunicación con otros PLCs y dispositivos a través de redes industriales (por ejemplo, Ethernet/IP, Profibus, Modbus).
    • Protocolos de comunicación.
    • Configuración de comunicación.
  7. Seguridad y Mantenimiento:
    • Prácticas de seguridad en el entorno de trabajo.
    • Resolución de problemas y diagnóstico de fallas.
    • Mantenimiento preventivo y correctivo de PLC.
  8. Aplicaciones Prácticas:
    • Desarrollo de proyectos prácticos utilizando PLC.
    • Programación de PLC para controlar procesos industriales reales.
    • Implementación de automatización en aplicaciones específicas.
  9. Simulación y Entrenamiento:
    • Uso de software de simulación de PLC.
    • Pruebas y depuración de programas sin hardware físico.
    • Entrenamiento en simuladores de PLC.
  10. Proyecto Final:
    • Los estudiantes a menudo tienen que completar un proyecto final que implica la programación y control de una aplicación real utilizando un PLC.

CURSO PYTHON

  1. Introducción a Python:

    • ¿Qué es Python?
    • Historia y evolución de Python.
    • Ventajas y aplicaciones de Python.
    • Configuración del entorno de desarrollo.
  2. Sintaxis y Estructura:
    • Variables y tipos de datos en Python (enteros, cadenas, listas, diccionarios, etc.).
    • Operadores aritméticos y lógicos.
    • Estructuras de control (if, else, for, while).
    • Comentarios y estilo de codificación (PEP 8).
  3. Entrada y Salida de Datos:
    • Entrada de datos del usuario.
    • Salida de datos en pantalla.
    • Formateo de cadenas.
  4. Estructuras de Datos:
    • Listas y su manipulación.
    • Tuplas y conjuntos.
    • Diccionarios y sus métodos.
    • Acceso a elementos en estructuras de datos.
  5. Funciones:
    • Definición y llamada de funciones.
    • Parámetros y argumentos.
    • Funciones integradas de Python.
    • Retorno de valores.
  6. Control de Flujo:
    • Estructuras de decisión (if-elif-else).
    • Bucles (for y while).
    • Control de flujo avanzado (break, continue).
  7. Excepciones y Manejo de Errores:
    • Tratamiento de excepciones.
    • Bloques try-except-finally.
    • Creación de excepciones personalizadas.
  8. Módulos y Bibliotecas:
    • Importación de módulos.
    • Uso de bibliotecas estándar (por ejemplo, math, random, datetime).
    • Creación y uso de módulos personalizados.
  9. Manipulación de Archivos:
    • Apertura, lectura y escritura de archivos.
    • Trabajo con rutas de archivo.
    • Cierre de archivos y manejo de excepciones.
  10. Programación Orientada a Objetos (OOP):
    • Conceptos de OOP en Python (clases, objetos, métodos, atributos).
    • Creación de clases y objetos.
    • Herencia y polimorfismo básico.
  11. Proyecto Práctico:
    • Desarrollo de un proyecto práctico para aplicar los conceptos aprendidos.
    • Los proyectos pueden variar, pero pueden incluir la creación de un juego simple, una calculadora, una aplicación de gestión de tareas, etc.
  12. Resolución de Problemas:
    • Estrategias de resolución de problemas en Python.
    • Pruebas y depuración de código.
    • Mejoras y optimizaciones.
  13. Recursos Adicionales:
    • Recursos de aprendizaje en línea, libros y comunidades de Python.
    • Información sobre cómo continuar aprendiendo Python y explorar áreas más avanzadas.
Robodemia: Empoderando a Jóvenes con Python

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