PRÓXIMOS CURSOS GRATUITOS
CURSO AUTOMATIZACIÓN
- Introducción a PLC:
- Fundamentos de PLC.
- Historia y evolución de los PLC.
- Aplicaciones y ventajas de los PLC.
- Componentes básicos de un PLC.
- Lenguajes de programación PLC:
- Lenguajes de programación comunes, como Ladder Logic, Instruction List (IL), Structured Text (ST), Function Block Diagram (FBD), y Sequential Function Chart (SFC).
- Cómo seleccionar el lenguaje de programación adecuado para una aplicación dada.
- Hardware PLC:
- Tipos de PLC y sus características.
- Módulos de entrada/salida (I/O).
- Fuentes de alimentación y dispositivos de interfaz.
- Comunicación con otros dispositivos.
- Programación en Ladder Logic:
- Estructura de Ladder Logic.
- Elementos de programación, como contactos, bobinas, temporizadores, contadores, etc.
- Diseño de programas Ladder Logic para control de procesos.
- Programación Avanzada PLC:
- Uso de instrucciones especiales.
- Control de sistemas secuenciales y de lotes.
- Implementación de sistemas de alarma y manejo de errores.
- Programación de funciones matemáticas y lógicas.
- Comunicación PLC:
- Comunicación con otros PLCs y dispositivos a través de redes industriales (por ejemplo, Ethernet/IP, Profibus, Modbus).
- Protocolos de comunicación.
- Configuración de comunicación.
- Seguridad y Mantenimiento:
- Prácticas de seguridad en el entorno de trabajo.
- Resolución de problemas y diagnóstico de fallas.
- Mantenimiento preventivo y correctivo de PLC.
- Aplicaciones Prácticas:
- Desarrollo de proyectos prácticos utilizando PLC.
- Programación de PLC para controlar procesos industriales reales.
- Implementación de automatización en aplicaciones específicas.
- Simulación y Entrenamiento:
- Uso de software de simulación de PLC.
- Pruebas y depuración de programas sin hardware físico.
- Entrenamiento en simuladores de PLC.
- Proyecto Final:
- Los estudiantes a menudo tienen que completar un proyecto final que implica la programación y control de una aplicación real utilizando un PLC.
CURSO PYTHON
-
Introducción a Python:
- ¿Qué es Python?
- Historia y evolución de Python.
- Ventajas y aplicaciones de Python.
- Configuración del entorno de desarrollo.
- Sintaxis y Estructura:
- Variables y tipos de datos en Python (enteros, cadenas, listas, diccionarios, etc.).
- Operadores aritméticos y lógicos.
- Estructuras de control (if, else, for, while).
- Comentarios y estilo de codificación (PEP 8).
- Entrada y Salida de Datos:
- Entrada de datos del usuario.
- Salida de datos en pantalla.
- Formateo de cadenas.
- Estructuras de Datos:
- Listas y su manipulación.
- Tuplas y conjuntos.
- Diccionarios y sus métodos.
- Acceso a elementos en estructuras de datos.
- Funciones:
- Definición y llamada de funciones.
- Parámetros y argumentos.
- Funciones integradas de Python.
- Retorno de valores.
- Control de Flujo:
- Estructuras de decisión (if-elif-else).
- Bucles (for y while).
- Control de flujo avanzado (break, continue).
- Excepciones y Manejo de Errores:
- Tratamiento de excepciones.
- Bloques try-except-finally.
- Creación de excepciones personalizadas.
- Módulos y Bibliotecas:
- Importación de módulos.
- Uso de bibliotecas estándar (por ejemplo, math, random, datetime).
- Creación y uso de módulos personalizados.
- Manipulación de Archivos:
- Apertura, lectura y escritura de archivos.
- Trabajo con rutas de archivo.
- Cierre de archivos y manejo de excepciones.
- Programación Orientada a Objetos (OOP):
- Conceptos de OOP en Python (clases, objetos, métodos, atributos).
- Creación de clases y objetos.
- Herencia y polimorfismo básico.
- Proyecto Práctico:
- Desarrollo de un proyecto práctico para aplicar los conceptos aprendidos.
- Los proyectos pueden variar, pero pueden incluir la creación de un juego simple, una calculadora, una aplicación de gestión de tareas, etc.
- Resolución de Problemas:
- Estrategias de resolución de problemas en Python.
- Pruebas y depuración de código.
- Mejoras y optimizaciones.
- Recursos Adicionales:
- Recursos de aprendizaje en línea, libros y comunidades de Python.
- Información sobre cómo continuar aprendiendo Python y explorar áreas más avanzadas.